逆矩阵的性质证明_逆矩阵的性质

2024-04-02 19:38:18 综合百科 投稿:口天吴
最佳答案逆矩阵性质如下:1、 可逆矩阵一定是方阵;2、 唯一性,如果矩阵A是可逆的,其逆矩阵是唯一的;3、 A的逆矩阵的逆矩阵还是A;4、 可逆矩阵A的转置矩阵AT也可逆,并且转置的逆等于逆的转置;5、 若矩阵A可逆,则矩阵A满足消去律;6、 两个可逆矩阵的乘积依然可逆;7、 矩阵可

逆矩阵的性质

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逆矩阵性质如下:

1、 可逆矩阵一定是方阵;

2、 唯一性,如果矩阵A是可逆的,其逆矩阵是唯一的;

3、 A的逆矩阵的逆矩阵还是A;

4、 可逆矩阵A的转置矩阵AT也可逆,并且转置的逆等于逆的转置;

5、 若矩阵A可逆,则矩阵A满足消去律;

6、 两个可逆矩阵的乘积依然可逆;

7、 矩阵可逆当且仅当它是满秩矩阵。

「高等代数:矩阵」可逆矩阵的定义及其相关性质的证明

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矩阵可逆的定义:令A是数域F上的一个n阶矩阵,若存在F上n阶矩阵B,使得

AB=E(E为n阶单位矩阵)

则A为可逆矩阵,并且将A的可逆矩阵

记作A⁻¹,称A⁻¹为A的逆矩阵。

可逆矩阵的性质1

可逆矩阵A的逆矩阵A⁻¹的逆矩阵为A

即(A⁻¹)⁻¹=A

证明:如果矩阵A为A⁻¹的逆矩阵,那么

根据矩阵可逆的定义,我们可以得到下面这个式子

A⁻¹A=E

所以,A为A⁻¹的逆矩阵。

可逆矩阵的性质2

如果矩阵A可逆,那么(kA)⁻¹=A⁻¹/k

证明:因为矩阵A可逆,所以AA⁻¹=E

所以,(A⁻¹/k)(kA)=[(A⁻¹/k)k]A

=A⁻¹A=E

所以,(kA)⁻¹=A⁻¹/k

可逆矩阵的性质3

如果矩阵A和B都是可逆矩阵,那么

(AB)⁻¹=B⁻¹A⁻¹

证明:根据可逆矩阵的定义

(AB)B⁻¹A⁻¹=A(BB⁻¹)A⁻¹

=AEA⁻¹

=AA⁻¹=E

所以,这个等式成立。

可逆矩阵的性质4

如果矩阵A可逆,那么(Aᵀ)⁻¹=(A⁻¹)ᵀ

证明:根据可逆矩阵的定义

Aᵀ(A⁻¹)ᵀ=(A⁻¹A)ᵀ=Eᵀ=E

所以,这个等式成立。

可逆矩阵的性质5

如果矩阵A可逆,那么(Aᵏ)⁻¹=(A⁻¹)ᵏ

证明:根据矩阵可逆的定义

Aᵏ(A⁻¹)ᵏ=(AA⁻¹)ᵏ=Eᵏ=E

所以,这个等式成立。

矩阵可逆的性质6

如果矩阵A是可逆矩阵,那么|A⁻¹|=|A|⁻¹

证明:因为A为可逆矩阵,所以

AA⁻¹=E

从而,|AA⁻¹|=|A||A⁻¹|=|E|=1

进而,|A⁻¹|=1/|A|

即 A⁻¹|=|A|⁻¹

花了10分钟,终于明白矩阵的逆到底有什么用

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有时候

根本不存在

首先,我们先来看看这个数的倒数:

·倒数

其实矩阵的逆矩阵也跟倒数的性质一样,不过只是我们习惯用A-1表示:

问题来了,既然是和倒数的性质类似,那为什么不能写成1/A?

其实原因很简单,主要是因为矩阵不能被除。不过 1/8倒可以被写成 8-1。

那矩阵的逆和倒数还有其他相似之处吗?

当我们将一个数乘以它的倒数我们得到1。

8 × (1/8) = 1

当一个矩阵乘以逆时,我们得到了单位矩阵(而单位矩阵,其实也就是矩阵中的“1”)。

A × A-1=I

而此时我们将矩阵的逆放在前面,很明显,结果还是一样的

(1/8) × 8 = 1

A-1× A =I

模友:超模君,刚才讲的“单位矩阵”是什么意思,你还没说明呢

超模君:别急,慢慢来!关于单位矩阵,其实就是一个相当于数字“1”的矩阵:

·3x3的单位矩阵

那怎样的矩阵才是单位矩阵呢?

①它是“正方形”(行数与列数相同);

②它的对角线上的数字都是1,其他地方都是0。

那问题来了,我们该如何去计算矩阵的逆呢?

换句话说:交换a和d的位置,将负数置于b和c的前面,并将所有事物除以行列式(ad-bc)

举个栗子:

不过该如何去判断这是正确的答案呢?

那这个时候就要用到我们最开始讲的公式:

A × A-1=I

所以,让我们检查一下,当我们将矩阵乘以矩阵的逆时,会是怎样的?

嘿嘿嘿嘿!我们最终得到了单位矩阵!

留个作业:试试这样,能不能得到单位矩阵呢?

其实,在了解矩阵的过程中,总是会有个疑问:为什么我们需要矩阵的逆呢?

其主要原因是:矩阵没办法被除。(这个时间各位模友可以回想一下:是不是从来都没看过矩阵被除)

换句话说,矩阵根本就没有被除的概念。

而矩阵的逆,正好是被我们用来解决“矩阵除法”的问题。

各位模友,假如我们没有“除法”这个规则,那当有人问你“如何把10分苹果平分给两个人”。

想到怎么解答没?

那我们是不是可以采取2的倒数(1/2=0.5)来计算,那答案就很清晰啦:

10 × 0.5 = 5

也就是每个人5个苹果。

那我们是不是也可以将同样的方法应用到矩阵上呢?

那故事就这么开始了,我们知道矩阵A和矩阵B,并且想要找到矩阵X。

XA = B

那最好的方法就是直接除以A(得到X = B / A),但事实上我们不能直接除以矩阵A。

但是我们却可以在公式两边都乘以AA-1=I:

XAA-1= BA-1

因为我们都知道AA-1=I,所以也就能得到

XI = BA-1

而此时单位矩阵I我们是可以直接去掉的,也就能得到:

X = BA-1

所以呢,此时我们只要知道怎么计算A-1,那就可以直接算出矩阵X(而对于计算A-1早已解决)。

丢个栗子:

有一个几个家庭组团出去旅行,出发的时候是乘坐大巴,每位儿童3元,每个大人3.2元,一共花费了118.4元。

在回程时,他们选择乘坐火车,每名儿童3.5元,每名成人3.6元,总计135.20元。

那问题来了,这里边有多少个小孩和大人呢?

虽然这道题用线性方程组来解很简单,但这次我们尝试用矩阵思维来解答。

首先,我们设置好矩阵(此时要注意好矩阵的行和列是否正确):

那我们根据公式:

XA = B

要解决这个问题,那也就是得到矩阵A的倒数:

现在我们可以使用以下方法来解决:

X = BA-1

结果很明显,一共有16个孩子和22个大人!

那问题来了,矩阵的逆到底有什么用?

事实上,像这样的计算其实非常有利于工程师设计建筑物,视频游戏和计算机动画等许多地方。

此外,它也是解决线性方程组的一种方法。

虽然求矩阵的逆,只要打开MATLAB, 输入inv(A)。

但超模君这里就要插一句话:

虽然这个过程是由计算机完成,但我们还是有必要去了解公式,因为这正是数学的美妙之处!

本文由超级数学建模编辑整理

部分资料来源于“mathisfun”

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标签: 矩阵 性质
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