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向量垂直的充要条件，向量垂直的充要条件是：a·b=0。1、a、b是非零向量，即a⊥b，可以推出：a·b=0，a·b=0也可以推出a⊥b。2、a和b其中一个是零向量，如果a=0，b≠0，a·b=0，一个零向量垂直于非零向量，故可认为a⊥b，反之亦然。在数学中，向量指具有大小和方向的量。可以形象化地表示为带箭头的线段。箭头所指：代表向量的方向；线段长度：代表向量的
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12-01
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向量共线是什么，共线向量也就是平行向量，方向相同或相反的非零向量叫平行向量。任意一组平行向量都可移到同一直线上，所以称为共线向量。共线向量基本定理为如果a≠0，那么向量b与a共线的充要条件是：存在唯一实数λ，使得b=λa。数学中，向量，指具有大小和方向的量。它可以形象化地表示为带箭头的线段。箭头所指：代表向量的方向；线
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12-01
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向量和的模怎么求，向量和的模是|a+b|=根号下（|a|^2+|b|^2+2|ab|cosx），向量的模的运算没有专门的法则，一般都是通过余弦定理计算两个向量的和、差的模。多个向量的合成用正交分解法，如果要求模一般需要先算出合成后的向量。模是绝对值在二维和三维空间的推广，可以认为就是向量的长度。推广到高维空间中称为范数。
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12-01
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怎么求特征向量，求特征向量公式：Ax=cx。矩阵的特征向量是矩阵理论上的重要概念之一，它有着广泛的应用。数学上，线性变换的特征向量（本征向量）是一个非简并的向量，其方向在该变换下不变。该向量在此变换下缩放的比例称为其特征值（本征值）。矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中，矩阵于电路
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12-01
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n维向量是什么意思，n维向量是的意思：n维向量中的n维是指向量的元素个数为n；向量，指具有大小和方向的几何对象，可以形象化地表示为带箭头的线段：箭头所指，代表向量的方向、线段长度，代表向量的大小；n维向量，即有n个坐标分量，即n维空间中的向量。
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12-01
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向量积怎么算，向量积的计算要利用行列式，若向量a=(a1，b1，c1)，向量b=(a2，b2，c2)，则向量a·向量b=a1a2+b1b2+c1c2；向量a×向量b=(b1c2-b2c1，c1a2-a1c2，a1b2-a2b1)。数学中又称外积、叉积，物理中称矢积、叉乘，是一种在向量空间中向量的二元运算。与点积不同，它的运算结果是一个向量而不是一个标量。并且两个向量的叉积与这两个向量和
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12-01
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向量与模的关系，向量是有方向的，而模就是向量的长度，没有方向可言。向量的性质：1、向量的模的运算没有专门的法则，一般都是通过余弦定理计算两个向量的和、差的模；2、多个向量的合成用正交分解法，如果要求模一般需要先算出合成后的向量；3、模是绝对值在二维和三维空间的推广，可以认为就是向量的长度。推广到高维空间中称为范数
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12-01
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向量的数量积几何意义，向量的数量积的几何意义是一个向量在另一个向量上的投影，两向量的数量积等于其中一个向量的模与另一个向量在这个向量的方向上的投影的乘积，向量的数量积是向量中的重点。在数学中，向量（也称为欧几里得向量、几何向量、矢量），指具有大小和方向的量。它可以形象化地表示为带箭头的线段。
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如何证明向量平行，证明向量平行方法是：证明线面平行，只要证明这条线所在的向量和这个面的法向量垂直就行。证明面面平行，只要证明问其中一个面的两条相交直线所在的向量和另一个面的法向量垂直就行。在数学中，向量（也称为欧几里得向量、几何向量、矢量），指具有大小和方向的量。它可以形象化地表示为带箭头的线段。箭头所指：代表向
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12-01
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坐标向量相乘怎么算，坐标向量相乘：各对应元素相乘，然后相加。比如已知向量AB＝（2，3）与向量SD（5，8），求向量AB×向量SD，则向量AB×向量SD＝2×5+3×8＝34。在平面直角坐标系中，分别取与x轴、y轴方向相同的两个单位向量i，j作为一组基底。a为平面直角坐标系内的任意向量，以坐标原点O为起点作向量OP=a。由平面向量基本定理知，有且只有一对实数（x，y），使得a
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